США против Китая: кто лидирует в глобальной гонке искусственного интеллекта

США и Китай: кто впереди в мировой гонке искусственного интеллекта

Вашингтон и Пекин по-прежнему соперничают за глобальное лидерство в сфере искусственного интеллекта. Соединенные Штаты сохраняют безусловное превосходство по расходам и вычислительным мощностям, однако Китай удерживает первенство в научных исследованиях и быстро сокращает отставание в создании передовых моделей.

Накануне намеченного саммита в Вашингтоне между президентом США Дональдом Трампом и председателем КНР Си Цзиньпином министр финансов США Скотт Бессент сообщил, что американская сторона предложила Китаю создать специальный «механизм оповещения» по ИИ — прямой канал связи для оперативного информирования об угрозах национальной безопасности.

Переговоры лидеров проходили на фоне технологической гонки вооружений и усиливающихся опасений экспертов по поводу рисков ИИ.

Скорость обучения и работы ИИ-систем напрямую определяется объемом вычислительных мощностей, измеряемых в FLOPS (операциях с плавающей запятой в секунду). По этому показателю США заметно опережают КНР.

По данным исследовательского института Epoch AI, на США приходится почти 75% всей мировой вычислительной мощности в сфере ИИ, тогда как на Китай — чуть более 14%.

Согласно индексу ИИ Стэнфордского университета за 2026 год, на американскую компанию Nvidia приходится свыше 60% мировых вычислительных мощностей среди ведущих производителей микросхем. Доля китайской Huawei пока меньше, но стабильно увеличивается.

В США работает более 5 400 центров обработки данных — примерно в 10 раз больше, чем в любой другой стране, — а также 84 специализированных дата-центра для ИИ, что превышает совокупный показатель следующих восьми стран мира.

Anthropic), однако китайские разработки набирают популярность в практическом применении.

На платформе слепого тестирования Arena американские модели от Anthropic, xAI, Google и OpenAI делят верхние позиции с китайскими разработками от Alibaba и DeepSeek.

На платформе OpenRouter китайские модели от DeepSeek, Z.ai и Tencent лидируют по объему обрабатываемых токенов. Это связано с их более низкой стоимостью и открытым исходным кодом (Open Source).

По данным Центра стратегических и международных исследований (CSIS), китайские системы отстают от американских флагманов «считанные месяцы, но не годы». В частности, модель DeepSeek V4 Pro, вышедшая в апреле 2026 года, уступает топовым аналогам из США примерно на восемь месяцев.

США лидируют по расходам на ИИ благодаря мощному технологическому сектору, однако Китай быстрее наращивает инвестиции.

По оценкам Goldman Sachs, американские IT-гиганты — Amazon, Microsoft, Google, Meta, Oracle — в совокупности направят на инфраструктуру и дата-центры около $764 млрд в 2026 году. Четыре ведущие компании Китая — Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance — потратят около $102 млрд.

По прогнозам TrendForce, капитальные затраты китайских технологических гигантов в 2026 году вырастут более чем на 80%, тогда как рост расходов американских компаний составит около 76%.

Китай лидирует по числу научных публикаций и подготовке специалистов, но США остаются главным центром притяжения для мировых талантов.

По данным Центра безопасности и новых технологий, на Китай приходится более 27% всех мировых публикаций по теме ИИ, тогда как на США — около 12%.

Согласно исследованию MacroPolo, 47% из ТОП-20% лучших мировых исследователей в области ИИ получили степень бакалавра в Китае (для сравнения, в 2019 году этот показатель составлял 29%).

Несмотря на успехи китайского образования, порядка 72% ведущих ученых в области ИИ, получивших базовое образование в КНР, в итоге работают в США.