Освоение, адаптация и совершенствование. Что рекомендуют эксперты ICT Week Uzbekistan, чтобы не отстать от развития ИИ?

Освоение, адаптация и совершенствование. Что рекомендуют эксперты ICT Week Uzbekistan, чтобы не отстать от развития ИИ?

На форуме Digital Education, прошедшем в рамках ICT Week Uzbekistan, представители международных организаций и технологических компаний высказали свои мнения о влиянии искусственного интеллекта на сферу образования и рынок труда.

В период, когда сфера ИИ расширяется быстрыми темпами, в центре обсуждения оказались вопросы о том, какие риски и возможности он создает для стран и экономик.

По словам старшего специалиста Всемирного банка Сесилии Паради-Гилфорд, чтобы не отстать от прогресса в области ИИ, государства должны начинать применять технологии уже сейчас, систематически адаптировать их к местным потребностям и условиям, а также выборочно инвестировать в передовые научные исследования.

Представитель Coursera Лариса Уиткрофт, в свою очередь, подчеркнула важность приоритизации людей, а не инфраструктуры, при освоении ИИ и направлении инвестиций в него.

Региональный менеджер AWS (Amazon Web Services) Инна Ожогина перечислила четыре условия, необходимых для правильного использования искусственного интеллекта и для того, чтобы он создавал больше возможностей, чем угроз. По ее словам, ИИ должен быть безопасным, надежным, доступным, а люди должны обладать достаточными знаниями для его использования.

Старший специалист Всемирного банка по цифровому развитию Сесилия Паради-Гилфорд отметила, что сегодня главный вопрос заключается не в том, уничтожит ли искусственный интеллект рабочие места или создаст их. Главный вопрос — какие задачи изменятся, кто получит выгоду и кто окажется под угрозой остаться позади.

По ее мнению, любая работа состоит из ряда задач. Поэтому подверженность конкретного рабочего места влиянию ИИ не означает его полного исчезновения, а скорее то, что ИИ может взять на себя некоторые присущие ему задачи.

«Работа — это совокупность задач. ИИ может взять на себя часть из них, помочь людям работать более эффективно в других и создать новые задачи. Сама по себе подверженность рабочего места влиянию ИИ не означает его исчезновения», — говорит Паради-Гилфорд.

Согласно отчету, в экономиках, подобных Узбекистану, около 4,5 процентов рабочих мест находятся под угрозой автоматизации. В то же время рабочих мест, производительность которых может вырасти благодаря ИИ, почти в четыре раза больше.

«Из этого следует, что для Узбекистана риск заключается не в потере рабочих мест, а в упущенной возможности: другие — конкуренты — быстрее достигнут этой цели, а инструменты будут развиваться до того, как люди успеют научиться ими пользоваться», — объясняет представитель Всемирного банка.

Отчет предлагает странам трехэтапный путь: освоение (adopt), адаптация (adapt) и совершенствование (advance).

То есть начинать применять технологии уже сейчас, систематически адаптировать их к местным потребностям и условиям, а также выборочно инвестировать в передовые научные исследования.

«С точки зрения политики, при принятии решения о том, по какому пути идти, важнейшим вопросом является то, как максимизировать выгоду для экономики и общества», — говорит она.

Представитель Всемирного банка перечислила четыре сильные стороны Узбекистана: высокий уровень пользования интернетом, достижения по выпускникам STEM, крупные инвестиции в навыки и резкий рост числа научных публикаций по ИИ в последнее время. Однако сама по себе скорость освоения еще не означает результат. Более быстрое выполнение задачи не означает, что в компании растет производительность или меняется экономика. Для этого ИИ должен применяться широко и эффективно.

Паради-Гилфорд видит наиболее серьезную проблему в молодежи, которая только вступает на рынок труда.

«Опираясь на данные США, для молодежи, вступающей на рынок труда, не наблюдалось масштабного уничтожения рабочих мест или массовых увольнений, однако возникли определенные задержки из-за снижения уровня приема на работу молодых работников по профессиям, наиболее подверженным влиянию ИИ. И это порождает вопрос: как люди будут приобретать опыт в то время, когда рабочие места начального уровня, более рутинные, меняются, а эти первые рабочие места действительно важны?» — сказала она.

Другими словами, ИИ сегодня берет на себя простую работу, которую выполняет молодой, неопытный специалист. Именно эти работы были школой опыта. Всемирный банк видит решение этой проблемы в перестройке системы стажировок и ученичества.

«Для молодежи очень важно продолжать изучать свою сферу, уметь эффективно использовать ИИ, а также понимать, когда он совершает ошибку. Следовательно, это требует базовых человеческих навыков: критического мышления, коммуникации и способности к непрерывному обучению. Поэтому, на мой взгляд, это также наглядно показывает необходимость пересмотра важных рабочих мест начального уровня, практик и программ ученичества, которые продолжат развивать эти навыки и создадут основу для наших будущих талантов», — сказала Паради-Гилфорд.

С этой точки зрения, как отметила представитель Всемирного банка, грамотность в сфере ИИ необходима каждому. А программы ученичества и практики должны по-настоящему стимулировать обучение через практику. Для этого частный сектор должен не просто нанимать таланты, но и сотрудничать в создании этого резерва талантов.

«Я не беспокоюсь о том, что ИИ сделает людей ненужными, я беспокоюсь о том, что мы не успеем адаптироваться», — заключает она.

По мнению Ларисы Уиткрофт, ИИ — это одновременно и угроза, и возможность. Важно то, что превратится ли он в угрозу или в возможность, определяют сами люди, а не технология.

Говоря об угрозе ИИ, в частности, для рынка труда, Уиткрофт привела некоторые цифры. По ее словам, с 2022 года спрос на специалистов начального уровня (junior) снизился на 28 процентов. Причина в том, что простые и повторяющиеся задачи, которые раньше поручались молодым сотрудникам, теперь быстро и дешево выполняет ИИ. Кроме того, сегодня профессиональные навыки устаревают всего за 18–24 месяца. Значит, знания и навыки, полученные молодежью, быстро обесцениваются, а на начальном этапе, который должен быть первой школой опыта в профессиональной деятельности, они сталкиваются с риском конкуренции с ИИ.

В то же время, как отметила Уиткрофт, ИИ создает огромную ценность.

По расчетам, ценность, созданная ИИ, к 2031 году достигнет 22,5 трлн долларов. При этом она обращает внимание на распределение этой ценности.

«Обратите внимание на другие цифры: 74 процента этой ценности приходится всего на 20 процентов организаций. Значит, основной вопрос и угроза здесь не в самом приходе ИИ, а в его неравномерном приходе. Есть вероятность, что целые страны останутся позади. Значит, вопрос в том, что нужно сделать, чтобы войти в эту 20-процентную группу», — говорит она.

Уиткрофт отмечает, что ответ на этот вопрос кроется не в технологиях, а в людях. Исследования, проведенные Boston Consulting Group (BCG), показали, что 70 процентов выгоды от ИИ обеспечивается за счет людей и процессов. Только 20 процентов получается от технологий, и 10 процентов — от алгоритмов. Но если посмотреть на уровень готовности компаний к ИИ, то уровень готовности технологий и инфраструктуры составляет 43 процента, а для сотрудников этот показатель равен 20 процентам.

«Значит, мы инвестируем в инфраструктуру в два раза больше, оставляя людей немного без внимания. А на самом деле, чтобы ИИ приносил пользу на практике, люди должны пользоваться этой инфраструктурой», — говорит она.

При этом она обращает внимание на два аспекта — насколько система образования и бизнес готовы к широкому внедрению ИИ в стране. Говоря о системе образования, Уиткрофт считает узким мышлением заботу только о трудоустройстве выпускников. По ее мнению, выпускники должны быть не просто нанимаемыми, но и способными создавать что-то самостоятельно.

Исходя из этого, делая выводы, она делится тремя рекомендациями. Во-первых, школы и университеты должны обучать учеников и студентов не просто инструменту, а всему циклу. Под «циклом» здесь понимается обучение студента не просто использованию инструмента ИИ, а его тестированию, оценке, исправлению ошибок и достижению результата.

Во-вторых, работодатели не должны забывать, что 70 процентов выгоды от ИИ зависит от людей и процессов, и с учетом этого инвестировать в обучение сотрудников.

В-третьих, правительствам и основателям целесообразно инвестировать в прикладной уровень ИИ, то есть в продукты, предназначенные для решения конкретных проблем на основе готовых моделей. Потому что этот рынок еще не полностью занят.