Разработка лекарств от рака на базе ИИ замедлилась из-за дефицита чипов, заявляет глава крупнейшей технологической компании Великобритании

Дефицит чипов замедлил создание лекарств от рака с помощью ИИ, заявляет глава крупнейшей технологической компании Великобритании

Рене Хаас ранее входил в совет директоров британского фармацевтического гиганта AstraZeneca

Глава крупнейшей технологической компании со штаб-квартирой в Великобритании заявил, что искусственный интеллект найдет лекарство от рака, создание которого людям не под силу при нашей жизни.

Рене Хаас, генеральный директор базирующегося в Кембридже разработчика чипов Arm Holdings, отметил, что моделирование того, как рак влияет на маркер ДНК, в настоящее время является «слишком сложной» задачей, но компьютеры «решат ее» в будущем.

Хаас также сообщил Би-би-си, что ИИ приведет к широкому распространению гуманоидных роботов в ближайшие пять лет, однако добавил, что его нынешнее быстрое развитие сдерживается нехваткой чипов, необходимых для строительства дата-центров.

При этом он выразил сомнение в том, что в будущем чипы могут производиться в Великобритании.

Arm разрабатывает архитектуру процессоров (CPU), которые уже используются в сотнях миллиардов телефонов, автомобилей, смарт-часов и гаджетов по всему миру.

Ранее этим летом максимальная стоимость акций компании на фоне бума ИИ сделала ее, в денежном выражении, самой дорогой компанией в истории Великобритании.

Хаас, покинувший совет директоров британского фармацевтического гиганта AstraZeneca в апреле, рассказал в подкасте Би-би-си Big Boss Interview: «ИИ... найдет лекарство от рака, которое мы с вами, другие люди, не смогли бы найти при нашей жизни. Я верю, что еще при нашей жизни ИИ поможет вылечить рак.

Моделирование клетки, моделирование человека, моделирование того, как рак влияет на маркер ДНК — это слишком сложная задача не только для людей сегодня, но и для компьютеров, на которых работает ИИ.

Однако в будущем, по мере того как мы будем загружать в эти компьютеры все больше и больше моделей, а сами компьютеры будут становиться все более совершенными для их запуска, они решат эту проблему», — сказал Хаас, который также занимает ключевой пост в Softbank — японской компании, являющейся основным владельцем Arm и имеющей ряд технологических инвестиций, включая OpenAI.

Профессор Крис Бакал из Института исследований рака в Лондоне и генеральный директор Sentinal4D отметил, что реальный вопрос заключается уже не в том, используется ли ИИ, а в том, какими данными его наполняют.

Он рассказал, что в таких лабораториях, как его собственная, ИИ обучают на данных, которые они сами получают из образцов пациентов.

«Они не собираются из интернета. Для работы не нужен гигантский дата-центр. Будущее медицинского ИИ будет принадлежать не тому, кто построит самый большой компьютер, а тому, у кого будут правильные измерения.

Такой вид прогнозирования может сократить годы, уходящие на разработку новых методов лечения. Именно здесь ИИ приносит реальную пользу пациентам».

В ходе широкого интервью Хаас заявил, что чипы, разрабатываемые Arm, будут «в очень значительной степени» обеспечивать работу самообучающихся ИИ-роботов в производстве, уборке, охране, строительстве мостов и ремонте уже в течение десятилетия.

«Благодаря искусственному интеллекту эти роботы могут видеть, учиться и, по сути, перепрограммироваться для новых задач. Так, в сфере услуг робот, запрограммированный заправлять постель, может также научиться раскладывать полотенца в номере, чистить мусорные ведра или делать все, что вам потребуется».

Относительно опасений, что ИИ приведет к массовой потере рабочих мест, Хаас сказал, что для работников произойдут некоторые изменения, но «оценки того, что рабочие места исчезнут и будут полностью заменены машинами, несколько преувеличены» и будут компенсированы новыми возможностями.

Он также отметил, что опасения по поводу коррекции в связи с резким ростом рыночной стоимости ИИ-компаний преувеличены из-за долгосрочного спроса на ИИ.

По его словам, энергоэффективные технологии Arm сейчас используются в половине дата-центров ИИ по всему миру.

Это привело к серьезному сдвигу в бизнесе компании в последние месяцы, включая продажу собственных микрочипов. Владелец Facebook, компания Meta, попросила Arm разработать чип Arm AGI, и, по словам Хааса, «спрос оказался запредельным» — более 2 миллиардов долларов с момента его запуска в марте.

Тем не менее, возникли проблемы с поставками многих видов чипов, что, по мнению Хааса, замедляет развертывание ИИ и дата-центров.

Он указал на планы создания огромных «мультигигаваттных» дата-центров во Франции и США, а также на планы по их размещению в космосе.

«Мы абсолютно точно находимся в условиях ограниченных поставок. Можете ли вы получить достаточно чипов? Нам нужно больше фабрик [по производству чипов], прежде чем мы сможем отправить дата-центр в космос».

Но он не думает, что производство, которое сейчас сосредоточено вокруг тайваньского гиганта TSMC, в конечном итоге может быть развернуто в Великобритании, несмотря на то, что правительство ведет переговоры с отраслью о возможности переноса сюда частей физической цепочки поставок чипов.

«Я не думаю, что Великобритании необходимо строить фабрики. Фабрики очень дороги. Для них требуется много специализированных рабочих. Они потребляют много природных ресурсов, и для них существует довольно широкая экосистема».

Поскольку Arm на протяжении десятилетий оставалась главной надеждой британского технологического сектора, некоторые правительственные министры выражали сожаление по поводу продажи компании японским инвесторам в 2016 году и ее последующего частичного размещения акций на нью-йоркской бирже Nasdaq, а не в Лондоне.

Однако Хаас отметил, что половина сотрудников Arm по-прежнему находится в Великобритании, и назвал компанию «безусловно крупнейшим работодателем в Кембридже».