Почему японские компании так медленно внедряют ИИ?

Японские компании демонстрируют заметное нежелание внедрять искусственный интеллект (ИИ), несмотря на острую нехватку рабочей силы, старение населения и сохраняющиеся проблемы с производительностью труда. Такой медленный темп внедрения резко контрастирует с темпами, наблюдаемыми в США и Великобритании.

Подход Японии к ИИ сравнивают с традиционной пьесой театра Но, где персонажи на сцене торжественно соглашаются с необходимостью действий, но остаются неподвижными — сценарий, который усиливает драматизм, но не решает насущные национальные проблемы.

Данные Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) за конец прошлого года показывают, что только 8,4% японских работников используют ИИ в своей работе. Эта цифра меркнет по сравнению с США, где ИИ используют 50% работников, и Великобританией, где этот показатель составляет 32%. Сингапур, который, как сообщается, занимает второе место в мире по внедрению ИИ после Объединенных Арабских Эмиратов и первое место в Азии, показывает, что 56% его сотрудников используют ИИ «несколько раз в неделю».

Остин Сюй, соучредитель американского стартапа Kuse AI, объясняет нерешительность Японии в отношении внедрения ИИ консервативной и склонной к избеганию рисков корпоративной культурой. Его компания недавно открыла офис в Японии для продвижения своих систем искусственного интеллекта. Сюй отмечает, что японские организации отдают приоритет процессам и консенсусу, что приводит к медленному внедрению, особенно учитывая их практически нулевую терпимость к ошибкам ИИ в работе с клиентами. Он предполагает, что некоторые компании предпочтут оставить вакансии незаполненными, чем позволить машинам их заполнять.

В отличие от этого, Сюй описывает подход США как подход, при котором агентам ИИ предоставляется больше автономии для повышения производительности. Он заявляет, что в США инструменты ИИ внедряются в качестве помощников и постепенно интегрируются в рабочие процессы, при этом среди руководителей преобладает отношение «пусть попробует, а потом исправит». Он считает, что японским компаниям требуется больше убедительных доказательств, прежде чем полностью доверять ИИ.

Парриса Хагириан, профессор международного менеджмента в Киотском университете передовых наук, соглашается с этим, подчеркивая, что проблемы внедрения ИИ в Японии отражают проблемы любых организационных изменений, что приводит к ограниченному и осторожному использованию, особенно на рабочем месте. Она противопоставляет это более предпринимательской культуре США, подчеркивая чувствительность японских фирм к ошибкам, неопределенности и репутационным рискам. Вследствие этого, генеративный ИИ в Японии в основном используется для задач с низким уровнем риска, таких как написание, составление резюме или сбор информации, а не для основных операций, принятия решений или общего улучшения процессов, из-за его предполагаемой ненадежности.

Сектор здравоохранения в Японии особенно медленно внедряет ИИ, и некоторые больницы до сих пор полагаются на бумажные медицинские карты пациентов. Анонимный сотрудник больницы описал ситуацию как «каменный век», когда бумажные документы накапливаются в «ошеломляющих масштабах».

Признавая более широкую проблему низкого уровня внедрения ИИ, японское правительство активно продвигает эту технологию. В прошлом году парламент принял Закон о содействии развитию ИИ, направленный на поощрение инвестиций в ИИ посредством мягкого регулирования. Токио пообещал сделать Японию «самой благоприятной в мире страной для развития и использования ИИ». Правительство считает, что расширение использования ИИ может повысить производительность труда в Японии, которая в настоящее время занимает последнее место среди развитых стран G7.

Министерство финансов сообщает о значительном увеличении внедрения ИИ в бизнесе: 75% компаний сейчас используют эту технологию, по сравнению с 11% пять лет назад. Однако критики утверждают, что внутри этих компаний лишь небольшая часть сотрудников фактически использует ИИ, и их использование очень ограничено.

Профессор Ясуши Огасавара, эксперт по социальной системе и технологиям Японии из Университета Мэйдзи, указывает на нехватку технически подкованных специалистов на рынке труда. Он отмечает, что, несмотря на любовь к гаджетам, таким как смартфоны, уровень цифровой грамотности в Японии низок. В отчете, опубликованном ранее в этом году, прогнозируется дефицит почти 800 000 ИТ-специалистов в Японии к 2030 году. Многие компании также сталкиваются с устаревшими компьютерными системами, примерно 60% из которых старше 20 лет.

Огасавара также предполагает, что японские компании испытывают большее давление в плане предотвращения роста безработицы, чем в плане разработки ИИ, который может привести к потере рабочих мест. Он утверждает, что, хотя правительство обсуждает ИИ, переквалификацию и цифровые навыки, адаптация человеческих ресурсов к цифровым навыкам представляет собой сложную задачу, поскольку поддержание полной занятости остается главным приоритетом.

Несмотря на эти препятствия, наблюдается сдвиг в подходах к найму: некоторые компании теперь отдают приоритет «грамотности в области ИИ» при приеме на работу выпускников. Крупные частные фирмы, такие как торговая компания Kanematsu, нанимают опытных в области ИИ выпускников, таких как Ута Ямагучи, которая присоединилась к компании в апреле. Ямагучи сообщает о частом использовании ИИ для таких задач, как составление электронных писем, обобщение сложных документов, а также запись и подведение итогов совещаний. Однако она отмечает, что системы ИИ, способные автономно обрабатывать многоэтапные задачи, по-прежнему практически отсутствуют в Японии, в отличие от США, хотя ее дальновидный работодатель начал их внедрять.

Огасавара заключает, что «изменения в Японии ограничены», добавляя, что «японское общество ожидает безболезненных реформ, поэтому, я думаю, можно сказать, что радикальные реформы, мягко говоря, сложны». Без принятия радикальных изменений необходимый Японии рост производительности может остаться недостижимым.