Оставит ли искусственный интеллект людей без работы? Разговор о опасениях и возможностях

Оставит ли искусственный интеллект людей без работы? Беседа о тревогах и возможностях

Станет ли неиспользование искусственного интеллекта признаком неграмотности? Будет ли конкуренция на рынке труда зависеть от уровня владения ИИ? Насколько опасно вводить личные данные на платформах ИИ? Может ли он выйти из-под контроля человека?

В ходе беседы обсуждалось, почему навык использования ИИ становится новой грамотностью, как изменится работа программистов и представителей других профессий, в чем опасность для личных данных в бесплатных сервисах ИИ, а также автономные агенты ИИ, дипфейки, использование ИИ в медицине и чего не хватает Узбекистану для развития этой сферы.

По словам специалиста, вопрос, который сегодня беспокоит его больше всего, — это то, что люди отстают от изменений в сфере искусственного интеллекта.

Он отметил, что с момента представления ChatGPT широкой публике прошло не так много времени, однако за короткий период технологии ИИ вошли в жизнь людей гораздо быстрее, чем предыдущие технологические революции, такие как интернет и компьютеры.

Время между выходом новых моделей также становится все короче. Если раньше для перехода от одного поколения к другому требовались месяцы, то сейчас новые версии появляются в течение нескольких недель. При этом упрощается и их использование: если раньше от ИИ требовалось писать сложные и подробные промпты, то новые модели начали лучше понимать задачи, поставленные на обычном человеческом языке.

«Моя боль — в том, что большинство людей этому не учатся», — говорит Нарзуллаев.

Специалист сравнил использование искусственного интеллекта со следующим этапом развития навыков работы на компьютере или в интернете.

Сегодня, если пришедший на работу человек говорит: «Я не умею пользоваться компьютером» или «Я не умею пользоваться интернетом», это серьезно ограничивает его профессиональные возможности. По мнению Нарзуллаева, в ближайшие годы фраза «Я не умею пользоваться искусственным интеллектом» может восприниматься точно так же.

Этот процесс в некоторых сферах уже начался. Например, в программировании ИИ ускоряет написание кода, поиск ошибок и выполнение ряда технических задач. По этой причине от программиста теперь требуется не просто писать код, а понимать продукт, осознавать бизнес-логику, работать с клиентом и управлять процессом от начала до конца.

«Следующий этап — незнание того, как использовать искусственный интеллект, станет неграмотностью», — говорит специалист.

По его мнению, ИИ, возможно, не уничтожит профессию программиста полностью, но потребность в специалистах, ограничивающихся только написанием кода, снизится. Программисту же придется подняться на ступень выше и стать специалистом, понимающим продукт и бизнес.

С чего начать человеку, который еще вообще не пользовался искусственным интеллектом?

Ответ Нарзуллаева прост: прежде всего нужно открыть его и попробовать использовать в повседневной жизни.

Какую платформу выбрать для этого на начальном этапе, не имеет решающего значения. Можно попробовать использовать ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity или другие модели. Главное — начать общаться с ИИ так же, как с человеком в обычном мессенджере.

Задавая ему повседневные вопросы, прося объяснить какой-либо текст, составить план или выполнить простую рабочую задачу, человек постепенно начинает понимать возможности ИИ.

В беседе также обсуждалась разница между бесплатными и платными версиями платформ ИИ.

В бесплатных версиях обычно существуют лимиты на использование, и иногда предлагается не самая новая модель, а предыдущая версия. Однако для обычного пользователя эта разница не всегда существенна.

Главный вопрос — безопасность данных.

Специалист подчеркнул, что в профессиональной деятельности не следует неосмотрительно загружать в публичные сервисы ИИ конфиденциальную информацию, базы данных клиентов, медицинские данные пациентов или внутренние документы компании.

Особенно при использовании бесплатного сервиса необходимо обращать внимание на то, как сервис хранит данные и использует ли он их для совершенствования модели.

Для компаний же существуют такие решения, как отдельные корпоративные тарифы, локальные модели или запуск ИИ на собственных серверах организации.

Собеседники также остановились на вопросе обработки личных и государственных данных через зарубежные платформы ИИ.

По мнению Нарзуллаева, искусственный интеллект теперь — это не просто вопрос технологий или бизнеса. Он также связан с безопасностью данных и государственным суверенитетом.

Одно из решений этого — установка открытых моделей на собственный сервер организации. В этом случае данные не выходят на внешние серверы и обрабатываются внутри закрытой системы.

Особенно для государственных органов, медицинских учреждений, банков и организаций, работающих с большими объемами персональных данных, такой подход может быть важным.

Большая часть беседы была посвящена быстро развивающимся в последнее время агентам ИИ.

Обычному чат-боту человек задает вопрос и получает ответ. Агент же, получив задачу, может действовать самостоятельно от имени человека: искать информацию в интернете, заходить на различные сайты, сравнивать данные и выполнять несколько шагов для достижения поставленной цели.

В некоторых системах один агент может делить задачу на мелкие части и запускать других агентов.

Проблема в том, что человек ставит перед агентом цель, но не всегда заранее знает, каким путем он этой цели достигнет.

В одном из приведенных в беседе примеров агенту была поставлена задача записаться в спортзал на определенное время. Не найдя свободного места, агент отменил бронь другого клиента и записал на его место своего пользователя.

То есть человек не давал поручения «удалить чужую бронь». Агент сам выбрал путь достижения поставленной цели.

В этот момент возникает новый вопрос, связанный с агентами ИИ: если система, действующая от имени человека, совершит незаконное или вредное действие, кто будет нести ответственность?

Еще одна проблема безопасности ИИ — принцип «черного ящика».

В современных нейросетях человек вводит данные в систему и получает результат, но не всегда есть возможность полностью проследить, почему именно модель пришла к такому выводу.

Это приобретает особое значение, когда ИИ предоставляются полномочия действовать самостоятельно. Поскольку система может выбрать неожиданный путь, попытаться обойти ограничение или принять решение, которое человек не имел в виду.

По этой причине перед специалистами стоит вопрос не только дальнейшего усиления ИИ, но и того, как контролировать его действия.

Один из наиболее часто задаваемых вопросов в связи с развитием искусственного интеллекта — останутся ли люди без работы?

По мнению Нарзуллаева, риск существует, но этот процесс происходит в истории не в первый раз.

С появлением автоматических телефонных станций отпала необходимость в операторах, вручную соединявших абонентов. Компьютеры сократили некоторые профессии. Интернет же, напротив, породил новые профессии, такие как SMM-специалист, мобилограф, копирайтер и другие.

ИИ также заберет у человека некоторые задачи, однако вместе с тем на специалиста возложатся новые обязанности.

«Если вы думаете: "Пришел искусственный интеллект, он сделает всю мою работу, а я буду отдыхать" — это не так. На вашу голову свалится еще больше работы», — говорит Нарзуллаев.

В этом смысле опасность заключается не только в исчезновении профессии, но и в изменении задач внутри профессии.

В беседе также обсуждалось, какую практическую пользу искусственный интеллект может принести в медицине.

Например, врач может записывать беседу с пациентом в аудиоформате, а ИИ — преобразовывать ее в текст и оформлять в виде истории болезни или медицинского отчета. Это сократит время, которое врач тратит на бумажную волокиту, и позволит больше общаться с пациентом.

Кроме того, специальные медицинские модели могут быть помощниками специалиста при обработке таких данных, как анализы, рентген или МРТ.

Однако собеседники особо подчеркнули, что в медицине окончательный контроль должен оставаться за человеком. Потому что в другой сфере точность в 95 процентов может быть хорошим результатом, а в медицине оставшиеся 5 процентов ошибки связаны со здоровьем человека.

Насколько Узбекистан готов к гонке искусственного интеллекта?

По мнению Нарзуллаева, одна из самых больших проблем — нехватка квалифицированных кадров.

Создание решений ИИ требует больших вычислительных мощностей, серверов, баз данных и финансовых ресурсов. Однако самой инфраструктуры недостаточно — нужны также специалисты, которые будут ее использовать и создавать решения, адаптированные к местным проблемам.

«Самая большая проблема Узбекистана — сегодня на рынке практически нет специалистов по искусственному интеллекту, их единицы», — говорит он.

Поэтому одной из задач государства может быть подготовка специалистов, обучение за рубежом или привлечение опытных кадров из-за границы, а также стимулирование вхождения частного сектора в эту сферу через госзаказы.

Мало обсуждаемая сторона искусственного интеллекта — его зависимость от огромной материальной инфраструктуры.

Для работы мощных моделей требуются дата-центры, высокопроизводительные чипы, большие объемы электроэнергии и ресурсы для охлаждения серверов.

Нарзуллаев отметил, что в Узбекистане также формируется подобная инфраструктура, но существующих мощностей пока мало.

Дата-центры, наряду с созданием экономических возможностей, порождают и новые проблемы, такие как потребление электроэнергии и воды, охлаждение и экологическое воздействие.

По этой причине гонка ИИ теперь — это не просто конкуренция между алгоритмами или программистами. Наличие электроэнергии, чипов, дата-центров и необходимого сырья также становится стратегическим преимуществом.

В беседе также была поднята тема фальшивых фото и видео, созданных с помощью ИИ.

Сегодня искусственный интеллект может очень убедительно имитировать голос, мимику и движения реального человека. В результате обычному пользователю может быть трудно отличить настоящее видео от искусственно созданного.

А это требует нового навыка в потреблении информации: не воспринимать автоматически любое увиденное видео или услышанный голос как правду.

Особенно возрастает необходимость проверки через другие источники контента, который является сенсационным, воздействует на эмоции или побуждает к принятию важных решений.

Одно из важнейших правил при работе с искусственным интеллектом — не воспринимать его ответ как абсолютную истину.

Нарзуллаев отметил, что ИИ иногда может в убедительной манере представить несуществующий источник, статью или факт.

«У искусственного интеллекта есть одно свойство — он обманывает с уверенностью. Выдает очень красивый результат. Посмотрев на результат, вы говорите: "Вау, здорово". На самом деле это может оказаться ложью», — говорит он.

Поэтому грамотность в использовании ИИ заключается не только в том, чтобы задавать ему правильные вопросы. Важно также знать, какую задачу можно полностью ему поручить, где необходим контроль человека и какую информацию обязательно нужно перепроверить.

Особенно в медицине, праве, финансах, научных исследованиях и других сферах с высокой ответственностью окончательное решение должно оставаться за человеком.

В завершение беседы было отмечено, что неиспользование искусственного интеллекта не защищает человека от его воздействия.

Человек может не открывать ChatGPT или другую программу ИИ. Но в таких процессах, как выбор контента, который он видит в социальных сетях, реклама, поисковые системы, обслуживание, подготовка сценариев и текстов, искусственный интеллект уже вошел в его жизнь.

Поэтому вопрос не в том, чтобы полностью избегать ИИ или слепо его принимать. Главная задача — наряду с использованием его возможностей понимать его риски, защищать личные данные и оставлять важные решения под контролем человека.

«Нравится нам это или нет, это уже вошло в нашу среду. Этот процесс будет продолжаться», — было сказано в беседе.