Один ИИ вместо десятков алгоритмов: «Яндекс» представил Sona
«Яндекс» представил генеративную модель искусственного интеллекта под названием Sona для подготовки рекомендаций пользователям. По данным компании, она может заменить систему из десятков алгоритмов, объединив задачи поиска подходящих вариантов и их ранжирования. За неделю тестирования в умных колонках с «Алисой» время прослушивания рекомендованной музыки увеличилось на 6,3 процента.
Один ИИ вместо десятков алгоритмов: «Яндекс» представил Sona
Sona была обучена с нуля на данных «Яндекса». В ее разработке и тестировании принимали участие инженеры «Алисы», «Яндекс Музыки», а также команда исследований и разработок компании.
В традиционных рекомендательных системах задачи разделены между несколькими алгоритмами. Одни из них отбирают подходящие варианты из миллионов возможных, другие — оценивают их и определяют порядок отображения.
Sona же осуществляет выбор и ранжирование вариантов с помощью одной единой модели.
### Модель учится на предыдущем выборе
Sona анализирует, что пользователь выбирал ранее и к какому контенту возвращался снова. На основе этих данных она формирует рекомендации, которые могут подойти пользователю.
Как отмечают разработчики, при этом отпадает необходимость вручную отбирать признаки, на которые опирается модель.
Использование единой модели также упрощает обновление рекомендательной системы. Если при традиционном подходе требуется переобучение отдельных алгоритмов и их взаимное согласование, то Sona объединяет эти задачи в одной системе.
### Какие результаты дало недельное тестирование?
Инженеры протестировали Sona для рекомендации музыки в умных колонках с «Алисой». В тестовой группе привычную систему, состоящую из десятков алгоритмов, на одну неделю заменили новой моделью.
Согласно результатам, представленным компанией: время прослушивания рекомендованных треков увеличилось на 6,3%; количество запросов на повторное включение песни выросло почти на 18%; аудитория активных слушателей