Искусственный спутник, «видящий» сквозь кроны деревьев, получил новые изображения Земли
Европейское космическое агентство (ESA) опубликовало снимки, сделанные спутником Biomass за первый год работы. Они охватывают тропические леса, мангровые заросли Индонезии, тундру Ямала и ледники Антарктиды. Радар аппарата способен проникать сквозь густую крону и собирать данные о древесной части деревьев.
Спутник, «видящий» сквозь кроны деревьев, сделал новые снимки Земли
Подборка изображений была представлена 29 апреля 2026 года — в честь первой годовщины со дня запуска спутника
Biomass создан прежде всего для оценки запасов углерода в лесах. На него установлен первый выведенный на орбиту радар с синтезированной апертурой, работающий в P-диапазоне. Его сигнал проходит сквозь густую крону и получает информацию о стволах и крупных ветвях деревьев. Основная часть лесного углерода хранится именно в древесине.
Одно из изображений в подборке показывает территории на границе Анголы и Демократической Республики Конго. На снимке, сделанном 20 июня 2025 года, выделяются узкие лесные коридоры, протянувшиеся вдоль притоков рек в бассейнах Конго, Касаи и Кванго. Между ними расположены участки саванны.
На другом снимке, сделанном 21 июня, запечатлена часть полуострова Ямал. На фоне тундры видно множество округлых термокарстовых озер.
А в дельте реки Берау на территории индонезийского Калимантана радар зафиксировал разветвленные русла среди мангровых лесов и заболоченной тропической растительности. Этот снимок был сделан 22 июня.
Снимок Антарктиды датирован 10 ноября 2025 года. Он охватывает ледниковый поток Грейс на западе Земли Палмера, движущийся в сторону моря. Тонкие линии, похожие на перья, показывают трещины во льду. Они возникают из-за внутренних напряжений, появляющихся при движении ледника по неровному основанию и его ускорении по направлению к побережью.
Цвета на изображениях условные. При обработке данных различным характеристикам отраженного радиолокационного сигнала присваиваются отдельные цвета. Этот метод помогает различать структуру земной поверхности и растительности. Поэтому зеленые, синие или розовые участки не отражают реальный цвет местности.