Индийский стартап обучает собак и ИИ выявлять рак на ранних стадиях

Индийская стартап-компания Dognosis, базирующаяся в Бангалоре, разработала инновационный метод раннего выявления онкологических заболеваний. Их подход сочетает в себе уникальные обонятельные способности специально обученных собак-ищеек с передовыми технологиями искусственного интеллекта для анализа образцов выдыхаемого воздуха.
Процесс начинается с того, что человек выдыхает воздух в специальную маску. Затем эта маска доставляется курьерской службой в исследовательский центр. Там лабрадоры, бигли и голландские овчарки обнюхивают полученный материал. Эти животные, прошедшие специальную подготовку, способны улавливать химические маркеры, указывающие на наличие опухолей, задолго до того, как их смогут обнаружить стандартные медицинские приборы.
Искусственный интеллект играет ключевую роль в устранении человеческого фактора. Датчики и алгоритмы отслеживают дыхание, движения и даже мимику собак, преобразуя их реакции в четко структурированные данные.
По словам основателя Dognosis Акаша Кулгода, технология предназначена для выявления более 20 видов рака, разделенных на семь групп, включая рак легких, молочной железы, шейки матки и полости рта. В ходе второй фазы испытаний точность обнаружения на ранних стадиях достигла примерно 90%. Примечательно, что животные, обученные распознавать десять видов рака, смогли идентифицировать одиннадцатый вид, с которым они ранее не сталкивались.
Этот проект направлен на решение острой проблемы доступности медицинских услуг в Индии, где, несмотря на высокий уровень смертности от онкологических заболеваний, скрининг проходит менее 2% населения. Привлекая финансирование от крупных фондов, Dognosis готовится к масштабным испытаниям, в которых примут участие 10 тысяч человек в десяти клиниках. Компания планирует запустить коммерческий домашний тест в следующем году, а к 2028 году выйти на рынок США.
Разработчики подчеркивают, что создаваемая тест-система позиционируется исключительно как инструмент первичного скрининга, а не как окончательный диагноз. Положительный результат должен служить сигналом для немедленного обращения к врачу и прохождения полноценного клинического обследования.

