Атака на дата-центры «Яндекса» может замедлить развитие ИИ в России на несколько лет — СМИ

Атака на дата-центры «Яндекса» может отбросить развитие ИИ в России на несколько лет назад — СМИ

8−14 октября в России несколько крупных центров обработки данных, принадлежащих «Яндексу» и «Сберу», подверглись ударам беспилотников. В результате наблюдались сбои в работе облачных сервисов «Яндекса». До этих атак российские вооруженные силы наносили удары по центрам обработки данных в Украине, а атака на дата-центры «Яндекса» стала ответным ударом ВСУ, пишет ряд изданий.

По оценкам экспертов, дата-центры в стране строились с расчетом на мирное время и привычный образ жизни, и при разработке системы защиты подобные атаки не учитывались. В то же время создание прочных систем защиты потребовало бы больших капитальных затрат. Сейчас специалисты предполагают, что несвоевременные капитальные затраты дорого обойдутся компании.

В частности, атаки на дата-центры «Яндекса» повлияли на главные направления развития первой IT-компании России — поисковый сервис и искусственный интеллект, пишет издание. По мнению экспертов по вычислительным системам, с которыми пообщалось издание, атаки ВСУ могут иметь масштабные последствия для «Яндекса» как с точки зрения бизнеса, так и в качестве лидера российской IT-отрасли.

После атак беспилотников все три суперкомпьютера, имеющиеся в распоряжении «Яндекса», вышли из строя на неопределенный срок. Первая атака произошла в ночь на 8 октября в городе Сасово Рязанской области. Там расположены «Червоненкис», считающийся самой производительной машиной среди публично представленных российских суперкомпьютерных систем IT-гиганта, а также «Ляпунов», занимающий третье место по производительности.

Следующей ночью ВСУ атаковали один из крупнейших дата-центров в России — самый большой дата-центр «Яндекса», расположенный в Калуге. В ночь на 11 октября под удар попал дата-центр во Владимире, где находится суперкомпьютер «Галушкин». А в ночь на 14 октября был атакован крупный дата-центр «Сбера» в городе Балаково Саратовской области.

Четыре специалиста, с которыми поговорило издание T-invariant, выразили уверенность, что вычислительным мощностям компании нанесен серьезный ущерб. По их мнению, причиной уязвимости оборудования в результате атаки дронов и последующего пожара является система прямого фрикулинга, то есть охлаждения наружным воздухом (проточные вентиляторы гонят воздух через фильтры, после чего он проходит через серверные стойки). Даже если огонь не дошел непосредственно до стоек суперкомпьютера, сажа, полный пепла воздух и мелкие гари могли проникнуть во внутренние части и повредить их.

Летом 2026 года «Яндекс» сообщил о начале внедрения систем жидкостного охлаждения. По словам экспертов, с которыми пообщалось издание T-invariant, в случае возникновения пожара любой элемент жидкостного охлаждения считается более эффективным, однако маловероятно, что компания успела завершить такие работы по переоснащению во всех своих дата-центрах.

Один из экспертов, работающий у мирового гиганта в сфере ИИ-технологий, как пишет издание, скептически относится к технологиям, применяемым «Яндексом» для охлаждения суперкомпьютеров. «Уважающие себя компании давно отказались от использования фрикулинга», — отметил собеседник T-invariant.

По мнению специалистов, очистка деталей суперкомпьютеров от дыма, сажи и гари может занять до полугода. Если возникнет необходимость замены комплектующих, в том числе дорогостоящих и, главное, дефицитных чипов NVIDIA или их аналогов, восстановление полноценной работы вычислительных устройств может затянуться на один-два года.

По данным экспертов, с которыми поговорил T-invariant, главная проблема, возникшая для «Яндекса» после атаки ВСУ на дата-центры, — это частичная или полная потеря вычислительных мощностей. Для этого есть как минимум две причины. Да, вышедшие из строя дата-центры негативно влияют на капитализацию «Яндекса», но еще важнее то, что эти проблемы могут на месяцы и годы замедлить развитие ИИ, с которым непосредственно связан основной бизнес компании.

После первых ударов беспилотников по дата-центрам «Яндекса» 8 и 9 октября большинство инвесторов сохранили умеренно позитивное отношение к компании: облачные технологии составляют небольшую часть выручки, а нагрузку можно распределить между другими дата-центрами. Стоимость акций тут же упала на несколько процентов. Третья атака и вероятность очередного удара БПЛА со стороны ВСУ еще больше усилили негативные финансовые прогнозы.

«Яндекс» в своей финансовой отчетности не раскрывает показатели по ИИ отдельно, поэтому об этом можно судить по сегменту «Поисковые сервисы и ИИ». Это направление, по наблюдениям T-invariant, имеет самую высокую маржинальность по скорректированной EBITDA среди всех раскрываемых сегментов «Яндекса». Во втором квартале 2026 года этот показатель составил 46,3%, а в первом полугодии — 44,8%. Также сегмент «Поисковые сервисы и ИИ» принес больше всего скорректированной EBITDA и в абсолютном выражении.

При этом ИИ уже вносит значительный вклад в рост рекламных доходов: по заявлению компании, во втором квартале 2026 года почти половину этого роста обеспечила рекомендательная технология ARGUS. Хотя «Яндекс» не раскрывает рентабельность ИИ-продуктов отдельно, в отчете есть данные, показывающие, насколько важен ИИ для финансового состояния компании.

Главный риск, безусловно, связан с ИИ, считают собеседники издания. Именно три суперкомпьютера в двух дата-центрах служат для развития нейросетей компании и других элементов экосистемы ИИ. Если для очистки оборудования от последствий пожара и дыма придется временно приостановить работу вычислительных мощностей, инфраструктура, обеспечивающая почти половину роста рекламных доходов, простоит месяцами. А если суперкомпьютеры хотя бы частично повреждены, то развитие будет отброшено на годы назад.

Эксперты объясняют это двумя причинами. Первая причина — санкционные ограничения на поставку в Россию ускорителей NVIDIA A100. Как показала спецоперация по созданию сверхсекретного суперкомпьютера «МГУ-270» в Московском государственном университете, это чрезвычайно дорогой и сложный процесс. Вторая причина — глобальный дефицит передовых чипов NVIDIA, контракты на поставку которых заключены на два-три года вперед. Сообщается, что это подтвердили два независимых друг от друга источника издания T-invariant.

Таким образом, в условиях стремительно растущего спроса развитие YandexGPT и Alice AI остановилось на неопределенный срок.

«Яндекс строил свои центры и суперкомпьютеры в мирное время и для мирного времени. Все развитие было ориентировано на обычную человеческую жизнь, никому и в голову не приходило, что над крышей прилетят дроны. В Рязанской, Калужской и Владимирской областях землетрясений и других стихийных бедствий не ожидается, поэтому никто даже не думал об инвестициях в физическую защиту зданий», — объясняет один из экспертов суперкомпьютерной отрасли для T-invariant.

Логика проектирования инфраструктуры «Яндекса» такова: энергоэффективность, резервирование электроснабжения, простота и дешевизна системы охлаждения, а также возможность перераспределения нагрузки между площадками.

По данным источника «Русской службы Би-би-си», «Яндекс» регулярно тренировался отключать один дата-центр и переносить нагрузку на другие. Однако последовательный выход из строя нескольких крупных площадок, вероятнее всего, на учениях не рассматривался. Источник издания также отмечает, что два отдельных здания во Владимире могли рассматриваться сервисами как взаимное резервирование: считалось невозможным, чтобы они оба вышли из строя одновременно.

«В России для центров обработки данных и дата-центров обычно строят простые „коробки“: нет прочных стен, заграждений или подобных средств защиты. Несмотря на наличие передовых и даже местных технологий, системы жидкостного охлаждения практически не встречаются, не установлены и сложные системы пожаротушения. Для российского бизнеса все это слишком большие капитальные затраты. Никто не мог себе этого позволить. К тому же есть крайне высокая степень централизации. Около 70−80% всех центров расположены вокруг Москвы и Санкт-Петербурга», — объясняет эксперт по суперкомпьютерным технологиям.

Первые публичные призывы к повышению безопасности центров обработки данных и дата-центров в России прозвучали всего за несколько дней до первых атак, пишет T-invariant. В частности, замминистра цифрового развития РФ Евгений Филатов 6 октября на форуме «Цифровые решения» поднял вопрос о «переносе вычислительных мощностей, всей полезной IT-нагрузки подальше от Москвы, Санкт-Петербурга и Московской области… туда, куда пока не долетают удары», а вечером 7 октября (за несколько часов до первой атаки) в РБК появилось сообщение о том, что представители IT-бизнеса и Минцифры обсуждают возможность размещения дата-центров, предназначенных для ИИ, в «дружественных странах».

К тому времени, как напоминает «Русская служба Би-би-си», российские войска уже наносили удары по дата-центрам в Украине. С 23 по 28 сентября они повредили как минимум шесть таких объектов. В результате атак люди остались без интернета, прервалось телевещание. Тогда Минобороны РФ даже опубликовало в своих соцсетях фото с надписью «Цифровой детокс… в принудительном порядке», пишет T-invariant. А 4 октября, за два дня до выступления Филатова, Владимир Зеленский предупредил об ответных ударах: «Неужели они думают, что мы не ответим?»

«Когда я был в Германии, я изучал Лейбницевский суперкомпьютерный центр под Мюнхеном. Это здание в форме куба без окон, вокруг него вырыты рвы, чтобы нельзя было въехать на автомобиле. А вход представляет собой небольшой подъемный мост. Сам куб на самом деле — здание внутри здания, клетка Фарадея. То есть здесь действительно приняты серьезные физические и другие меры защиты», — рассказывает один из экспертов, с которым пообщался T-invariant.

В то же время данный суперкомпьютер, как отмечает эксперт, уступает «Червоненкису» «Яндекса» в рейтинге Top500. Однако немцы вложили очень большие средства в его безопасность.

«Такая система не спасет от баллистических ракет, но от дронов вполне защитит. Кроме того, ярким примером служат невероятные подземные центры обработки данных в Норвегии и Финляндии. Еще один аспект — суперцентр компании Alibaba в Китае. Практически все лидеры суперкомпьютерного рынка, входящие в Top500, не жалеют денег на капитальные затраты, устанавливают сложные системы жидкостного или погружного охлаждения. Наши же отечественные IT-лидеры пытаются на всем этом сэкономить», — объясняет эксперт.

«Когда „Яндекс“ и „Сбер“ строили эти объекты до войны, они, естественно, не закладывали в проектные характеристики зданий необходимость защиты от дронов с боевой частью из десятков килограммов взрывчатки», — пишет издание. Издание со ссылкой на данные компании «ХАКА Москва», строившей один из дата-центров «Яндекса» во Владимире в 2016−2017 годах, пишет, что при строительстве центра преследовались следующие основные задачи:

Все подобные здания, возведенные из металлоконструкций на основе современных технологий, неустойчивы к ударам БПЛА с относительно небольшой боевой частью.

Помимо уязвимости зданий дата-центров «Яндекса» и «Сбера», была допущена ошибка и в выборе места для строительства, пишет издание. К пятому году войны предприятия, расположенные в Москве и ее окрестностях, получили большое конкурентное преимущество. Военные и правительство при распределении ресурсов ПВО явно предпочли защитить столицу (украинское руководство поступило точно так же в отношении Киева).

Основу противодроновой обороны по-прежнему составляют традиционные системы ПВО малой дальности, которых недостаточно для защиты всей территории страны. Однако концентрация таких систем вокруг Москвы затруднила нанесение ударов по целям в столице. Тем не менее, мобилизуя множество БПЛА в одной волне, ВСУ иногда удается прорвать оборону в пригороде и добираться до отдельных особо важных предприятий, таких как Московский НПЗ.

«Восстановить работу суперкомпьютеров такого уровня сейчас и в ближайшем будущем не удастся никоим образом. Дело даже не в наличии средств. Главная проблема — даже не санкции, а дефицит чипов и других комплектующих: во всем мире на них образовалась гигантская очередь. Впрочем, расходы на серый и черный импорт тоже очень высоки. Словом, сейчас дела плохи», — считает специалист по суперкомпьютерам, с которым поговорил T-invariant.

В ноябре будет объявлено о очередном обновлении мирового рейтинга суперкомпьютеров Top500. В настоящее время «Червоненкис» занимает 101-ю строчку рейтинга, а казахстанская система Alem — 104-е место (вторая машина Казахстана находится на 122-м месте — выше всех остальных суперкомпьютеров РФ).

Эксперты T-invariant не сомневаются, что «принудительный цифровой детокс», устроенный ВСУ в ответ, уже этой осенью приведет к тому, что Россия уступит место Казахстану по показателям ведущих суперкомпьютеров в рейтинге Top500. О конкуренции с США, Китаем и Японией вообще не может быть и речи — РФ уже значительно отстает от них, отмечает издание.